证明取值范围为[0,1]的随机变量方差最大为1/4这道题属于概率与数理统计的领域设该随机变量为p,则方差Vp=E(p^2)-(Ep)^2,其中E表示期望,那么由于p属于[0,1],则有E(p^2)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 18:09:43

证明取值范围为[0,1]的随机变量方差最大为1/4这道题属于概率与数理统计的领域设该随机变量为p,则方差Vp=E(p^2)-(Ep)^2,其中E表示期望,那么由于p属于[0,1],则有E(p^2)
证明取值范围为[0,1]的随机变量方差最大为1/4
这道题属于概率与数理统计的领域
设该随机变量为p,则方差Vp=E(p^2)-(Ep)^2,其中E表示期望,那么由于p属于[0,1],则有E(p^2)

证明取值范围为[0,1]的随机变量方差最大为1/4这道题属于概率与数理统计的领域设该随机变量为p,则方差Vp=E(p^2)-(Ep)^2,其中E表示期望,那么由于p属于[0,1],则有E(p^2)
证明如下:
设随机变量有n个,分别为X1,X2,X3,...,Xn,平均数为Y
则方差=[(X1-Y)^2+(X2-Y)^2+...+(Xn-Y)^2]/n
=[X1^2+X2^2+...+Xn^2-2Y(X1+X2+...+Xn)+nY^2]/n
=[X1^2+X2^2+...+Xn^2-2Y(nY)+nY^2]/n
=[X1^2+X2^2+...+Xn^2-nY^2]/n
=[nX1^2+nX2^2+...nXn^2-(X1+X2+...+Xn)^2]/n^2
这个式子对于X1来说是开口向上的二次函数(把X2,X3,...,Xn看成定值),所以当X1=0或1(即定义域的两个端点之一)时方差有最大值.
同理,当X2=0或1时方差有最大值.
...
同理,当Xn=0或1时方差有最大值.
因此只有当所有随机变量都在0或1中取时,方差最大.
下面求最大方差:
设有a个随机变量取0,n-a个随机变量取1,则平均数Y=(n-a)/n
方差=[a(0-Y)^2+(n-a)(1-Y)^2]/n
={a[0-(n-a)/n]^2+(n-a)[1-(n-a)/n]^2}/n
=[a(n-a)^2+(n-a)a^2]/n^3
=a(n-a)/n^2
=(-a^2+na)/n^2
=[-(a-n/2)^2+(n^2)/4]/n^2
≤1/4
所以,当a=n/2时,即n/2个0,n/2个1时,方差有最大值1/4 (若n为奇数,则方差不可能取到1/4)
如果有看不懂的地方,可以给我发信息

最大应该为1吧!

证明取值范围为[0,1]的随机变量方差最大为1/4这道题属于概率与数理统计的领域设该随机变量为p,则方差Vp=E(p^2)-(Ep)^2,其中E表示期望,那么由于p属于[0,1],则有E(p^2) 离散型随机变量方差公式如何求离散型随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如:随机变量X服从“0 - 1”:取0概率为q,取1概 方差的取值范围?方差为0的数据有什么特点? 方差的取值范围?方差为1的数据会说明什么问题? 有关方差的一道证明题a b分别为随机变量X一切可能取值中的最小值与最大值证明 DX 随机变量方差性质随机变量的方差5个性质证明 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值和最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差。证明:(1)a 随机变量证明题证明随机变量X的方差D(X)=0的充分必要条件是:X以概率1取常数C=E(X)即P{X=C}=1书上的一道题目? 常数的方差为零,但是方差为零的随机变量不一定是常数,而是说以概率1取常数,为什么?比如能举一个例子吗?有什么随机变量不是取常数,方差为零? 证明几何分布随机变量的方差公式 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差. 设随机变量X的概率密度为f(x)=c,x属于[1,3],x在其他范围概率密度等于0,则方差D(x)= 设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差 随机变量X的期望为1,方差为4,随机变量Y的期望为0,方差为1,切X,Y的相关系数为-0.2,则Z=X-2Y+1的方差为 已知随机变量ξ所有的取值为1,2,3,对应的概率依次为p1,p2,p1,若随机变量ξ的方差Dξ=0.5,则p1+p2= 随机变量X取值等概率为a或者b,方差为 为什么随机变量的方差为0不能得出该随机变量是常数的结论. 已知随机变量X~N(1,4),则随机变量Y=2X+1的方差为(