R语言 时间序列1、拟合一个模型,得到结果如下,怎么去判断拟合的系数的显著性啊?Series:z ARIMA(4,0,2) with zero mean Coefficients:ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2-0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977s.e.0.1657 0.1428 0.1402

R语言 时间序列1、拟合一个模型,得到结果如下,怎么去判断拟合的系数的显著性啊?Series:z ARIMA(4,0,2) with zero mean Coefficients:ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2-0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977s.e.0.1657 0.1428 0.1402 时间序列模型用80个源数据时间序列得到一个模型,R方=0.7,sig=0.566,我们知道R方是拟合度,问题：这个sig=0.566是模型显著还是不显著?指数平滑中的季节模型 金融时间序列分析用R语言建立AR模型?对数据“m-ibm3dx2608.txt”中的变量ewrtn做一个AR模型,并①确定模型阶数,②检验模型的稳定性；③估计参数；④预测,预测原点h=986.做向前一步和两步的预测, 怎样用SAS对时间序列进参数估计请给出对一组时间序列进行MA模型拟合时的参数估计程序实例. eviews 做时间序列分析的时候怎样最已经拟合好的模型做序列预测?如题!以及一介差分后的ARMA模型方程要不要写出原序列的方程 VAR模型是不是随机性的时间序列模型 时间序列模型和神经网络模型有何区别? MATLAB 参数拟合 有个RLC的网络,得到一个复阻抗模型列出幅值对应频率的方程和相位对应频率的方程,我有两组数据 一个是 频率-幅值 另一个是 频率-相位角 我想用matlab 拟合R L C 的值是两组数 lingo解决二次规划问题模型：R=a*F1+b*F2+…＋g*F7＋e（R,F1,F2,…,F7都是时间序列数据,在excel表格中）二次规划问题是：Min Var(e)s.t.a+b+…＋g＝10≤a,b,…,g≤1想要得到的是a,b…g的数值,这个lingo程序 origin 线性拟合 非线性拟合 结果不同如题.比如,我用Langmuir模型对同一组数据做了一个非线性拟合,同时将Langmuir模型做了一个线性变形然后用线性拟合,得到的结果中K的值和qm的值不同（而且 求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测出结果来的”请问如何拟合最优预测模型, ：R语言里面,逻辑回归,模型的失拟检验做完逻辑回归后用皮尔逊卡方来检验模型的拟合失真,那面皮尔逊卡方的统计量怎么算,用什么命令呀 平稳的时间序列模型你会不 在数学建模中时间序列模型用在哪些方面 已经由数据在r语言中求得函数图像,怎么根据图像求出拟合的函数呢?（得到函数方程式） 着急,spss的一个小问题,马上给出最佳用spss进行三次模型拟合,得到如下运算结果：图像拟合得很好,但为什么系数的sig值这么大呢?是不是应该和0.05作比较呢? 三次多项式拟合的相关系数．看到你回答其他人的一个问题.写到:只需三步:1.计算模型残差平方和RSS.2.计算Y的样本方差SSY.3.R^2=1-(RSS/SSY)我尝试了下.三次多项式拟合.原数据:x: 0.5 1 1.5 怎么用eviews对时间序列进行预测?我进行预测得到的预测数列和原始数列误差很大,是什么原因呢?请得到过拟合效果很好的高手给予分析指导?