一道关于数学期望的题目一物品分0--9,共10个等级.现运用某技术对其进行升级,每次至多使其提升1个等级.已知该物品从0级被升到1级的概率为100%,从1级被升到2级的概率为90%…… 从8级被升到9

一道关于数学期望的题目一物品分0--9,共10个等级.现运用某技术对其进行升级,每次至多使其提升1个等级.已知该物品从0级被升到1级的概率为100%,从1级被升到2级的概率为90%…… 从8级被升到9
一道关于数学期望的题目
一物品分0--9,共10个等级.现运用某技术对其进行升级,每次至多使其提升1个等级.已知该物品从0级被升到1级的概率为100%,从1级被升到2级的概率为90%…… 从8级被升到9级的概率为20%（每次概率递减10%）.则该物品从0级被升到9级所需升级次数的数学期望为多少.请给出结果及步骤

一道关于数学期望的题目一物品分0--9,共10个等级.现运用某技术对其进行升级,每次至多使其提升1个等级.已知该物品从0级被升到1级的概率为100%,从1级被升到2级的概率为90%…… 从8级被升到9
我觉得吧,这个问题还是主要是思路的问题,而不是列一大堆计算式.思路对了这个问题还是挺简单的.
从0级升级到9级需要的平均次数,也就是升级次数的数学期望,肯定是等于从0级升级到1级的平均次数+1级到2级升级的平均次数+...+8级到9级升级的平均次数.这个应该比较容易想,因为从n升到n+1和n+1升级到n+2不相干,并且都是必要的步骤,所以肯定是这样.
Ok,下面只要计算从n级升级到n+1级的所需次数的数学期望就好啦,最后把他们加起来就是结果.
从第n级升级到n+1级成功的概率是p,那么你看这个升级次数的分布：
1次升级成功概率：p
2次升级成功概率：(1-p)p
3次升级成功概率：(1-p)^2*p
...
第k次升级成功概率：(1-p)^(k-1)*p
这个分布的期望你想算也行,不想算也有公式,就是E(n) = 1/p,
那这个问题不就很简单了,把p = 1,0.9,0.8.,0.2带入1/p然后把它们加起来就OK啦：
E(n)升级到9级就是：1/1+1/0/9+1/0.8+...+1/0.2 = 19.2897,你要想写成那种分数的也成,我就用计算器算了,算出小数的这种.
所以计算期望这种问题,重点还是要写出分布列,或者算出分布函数才行.

总的期望次数=(0→1)的期望次数+(1→2)的期望次数+…+(8→9)的期望次数
=1/1+[1/0.9]上取整+[1/0.8]上取整+…+[1/0.2]上取整
=1+2+2+2+2+2+3+4+5=23(次)

我的确会算，但计算量太大了吧。求问是哪里的题?

概率总和=1+0.9+0.9*0.8+0.9*0.8*0.7+0.9*0.8*0.7*0.6+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3*0.2=4.2042428
数学期望
={1*1+0.9*2+0.9*0.8*3+0.9*...

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概率总和=1+0.9+0.9*0.8+0.9*0.8*0.7+0.9*0.8*0.7*0.6+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3*0.2=4.2042428
数学期望
={1*1+0.9*2+0.9*0.8*3+0.9*0.8*0.7*4+0.9*0.8*0.7*0.6*5+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*6+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*7+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3*8+0.9*0.8*0.7*0.6*0.5*0.4*0.3*0.2*9}/4.2042428
=9.9963/4.2=2.38

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应该不用取整，19.28

该物品从0级被升到9级所需升级次数X
X=9,10,----
用Xi表示该物品从第i级升到第i+1级时所用的升级次数（i=0,1,...8)则Xi服从参数是pi=(100-10i)%几何分布，:P(xi=k)=(1-pi)^(k-1) pi,k=1,2,...,由于几何分布的数学期望EXi=1/pi
以及X=X0+X1+...+X8根据和的期望等于期望值和得
EX=...

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该物品从0级被升到9级所需升级次数X
X=9,10,----
用Xi表示该物品从第i级升到第i+1级时所用的升级次数（i=0,1,...8)则Xi服从参数是pi=(100-10i)%几何分布，:P(xi=k)=(1-pi)^(k-1) pi,k=1,2,...,由于几何分布的数学期望EXi=1/pi
以及X=X0+X1+...+X8根据和的期望等于期望值和得
EX=EX0+EX1+..+EX8=1+1/0.9+1/0.8+...+1/0.2
=1+10/9+10/8+.+10/2
=1+10[1/9+1/8+..+1/2]
=1+10[1/9+1/6+1/3+1/8+1/4+1/2+1/7+1/5]
=1+10[11/18+7/8+12/35]
=1+10[107/72+12/35]
=1+10[107*35+12*72]/72*35
=1+[3500+245+720+144]/36*7
=1+[4220+389]/252
=1+4609/252=4861/252

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